2022/05/02
ここでいう施策とは、サービスの改善のためのABテストのようなものや、もう少し大きな規模のキャンペーンのようなもののイメージ。
施策にとって、定性的なロジックは必須だが定量的なデータは必須ではないと思っている。ロジックというのは、「その施策が、ユーザのこの困りごとを、こうやって解決する」ということに対しての定性的な違和感のなさ。で、定量的なデータはそれを補強するために存在する。
データドリブンといった言葉を使うとき、「定性＜定量」だとか、後者の定量的なデータが必須といったようなイメージがあるかもしれないが、データはあくまで補強材料であり、逆にデータから先に考えて、「このページの訪問者の10％がCVすれば●CVを生み出す。だから広告から●訪問の流入を得よう」といった考えになるのは危うい。自分が1ユーザになったとき、どういう気持ちでその広告をクリックし、その心理状況に対して着地ページのどの情報が後押しをするからCVするのか。といったことを考え、そのロジックが「確かにそうなるね」と素直に本心から思えたとき、はじめてそのデータを見に行くくらいがよい。